***指出，工业云平台是支撑智能制造的重要基础设施，能够通过提供强大的数据传输、存储和处理能力，帮助制造业企业对内收集和分析大量数据，对外实现制造资源共享和协同，进而促进企业提升产品附加值、提高生产效率、创新商业模式，加快推动制造业转型升级。
制造资源/能力接入是工业云平台有效运作的前提，但目前各类工业云平台制造资源/能力类型和接入手段存在差异，缺乏统一标准，导致企业内、企业间工业系统互联的难度较大、成本较高。为解决该难题，***与***在共同实施的智能制造综合标准化与新模式应用项目中支持了“基于云制造的智能工厂服务模型与验证系统”项目。该项目以联合体方式开展，由中国航天科工集团有限公司、航天云网科技发展有限责任公司、北京航天智造科技发展有限公司、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所等单位联合进行智能制造服务平台制造资源/能力接入研发、试验验证系统建设。基于该项目的《智能制造服务平台制造资源/能力接入集成要求》标准提案，***终获IEC批准，成为******面向智能制造服务平台的国际标准，并正式发布。
***表示，该标准的发布标志着我国在智能制造服务平台接入领域拥有了国际认可的自主核心技术，为***异构工业云平台提供了可参照的统一制造资源接入技术方案，提升了我国标准在国际标准中的话语权和影响力。
这只是AI取得的***新进展。这个似乎包罗万象的术语通常指的是被称为“机器学习”或“***网络”技术，它是以模拟人脑建立的。当你用真实世界的数据训练***网络后，它就可以发现垃圾邮件，将你的语音信息转录成短信或识别猫等对象。这为设计僵化的传统计算机程序带来了巨大变化。
AI将变得无处不在。例如，Facebook首席执行官马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)在国会作证的近10个小时里，他提到了应对***账户和错误信息的许多潜在AI解决方案。同时AI也已经是苹果、三星和LG等手机制造商常用的热门词汇。
芯片分析公司LinleyGroup的首席分析师林立·葛文那(LinleyGwennap)在处理器会议上表示:“大多数新的***智能手机都有AI***，包括苹果iPhoneX的A11芯片和三星GalaxyS9的Exynos9810在。我们已经看到，AI正逐渐应用于中档手机，随着时间的推移，它可能会继续流向低端手机。”
AI芯片可能不仅仅被用于智能手机上，这得益于初创公司的定制芯片设计，以及来自移动芯片巨头ARM的TrilliumAI项目等努力。这意味着今天的计算机智能革命才刚刚起步，它***终可以帮助亚马逊和谷歌的数字助理扩展到新设备上，让你的汽车识别行人和周围的一切，让你的电脑更聪明，可自动进行照片和视频编辑等。
以网络安全摄像头为例，它可以让你的家庭网络和宽带连接成为一个持续的视频流。葛文那解释称：“你真正想要的摄像头能够看到现场，然后说什么都没发生，不需要上传视频。当发生变化时，它可以发送图像或通知。”葛文那预计，个人电脑可以在相对强大的主处理器上运行AI，但随着更多的软件使用该技术，它们也会得到AI芯片。像Photoshop和PremierePro这样的AdobeSystems软件已经将处理器推向了极限，该公司已经引入了Sens***I技术，以加快像照片编辑这样的任务。
（图2：无人驾驶汽车身上将安装各种传感器，而像Synopsys和GlobalFoundries这样的芯片公司预计会销售能够处理所有数据的处理器）
随着无人驾驶技术的进步，汽车将获得AI大脑。名为Synopsys的公司在会议上展示了自己的方法，用于管理从雷达、激光雷达、摄像头和其他无人驾驶汽车中收集到的大量数据。Synopsys市场营销经理戈登·库伯（GordonCooper）说：“苹果把***网络植入了iPhoneX中，现在每个人都想拥有***网络功能。”
如今，像AmazonEcho或GoogleHome这样的智能音箱位于AI的前沿领域，但它们的大部分“大脑”都依赖于网络链接。葛文那说，内置的AI芯片可以让它们更快地理解你的语音指令，这是一项重要的改进，因为没有人喜欢在订购新音乐或让灯光关闭时延迟。
在无人机领域，AI将意味着更强大的能力，比如避开飞行中的障碍物，或者***某个移动的物体。例如，沿着滑雪坡道向下走，这样你就可以把动作视频带到下一个层次。
对于因遵循摩尔定律(Moore’sLaw)飞速发展而饱受诟病的芯片行业来说，AI的加入带来了一股新鲜空气。如今，崭新的笔记本电脑可能看起来并不比5年前快多少，但随着AI芯片的出现，你可能有理由再次升级。
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